Pakar Semalt Menjelaskan Bagaimana Bot Lahir Dari Spam

Michael Brown, Manajer Sukses Pelanggan dari Semalt Digital Services, telah disesuaikan dalam artikel ini beberapa fakta menarik tentang asal spam.

Pesan spam pertama dikirim pada tahun 1994. Pada saat itu, Laurence Canter dan Margaret Siegel menulis sebuah program yang memasang iklan untuk layanan dokumen lotere green card perusahaan mereka. Mereka mengirim pesan ini ke semua anggota Grup Berita Usenet, dan ada lebih dari enam ribu anggota yang menerima pesan ini.

Karena cara unik pesan diposting, pelanggan Usenet gagal menemukan salinan duplikat, dan pengguna melihat salinan pesan yang sama di semua grup. Pada saat itu, penggunaan komersial sumber daya internet dan online tidak umum. Plus, akses ke Usenet jauh lebih mahal daripada yang lain. Banyak pengguna merasa bahwa pesan yang tampak komersial itu tidak berguna. Mereka tidak hanya menghabiskan waktu, tetapi juga menghabiskan banyak uang bagi para pengguna.

Kemudian, insiden kartu hijau menarik perhatian semua orang. Arnt Gulbrandsen mengembangkan konsep cancelbots, yang kemudian dibandingkan dengan konten pesan dari pesan spam. Setelah itu, diteruskan ke pengirim asli untuk verifikasi. Canter dan Siegel mengulangi proses itu berulang kali. Pengguna tidak dapat menggabungkan spam dan gagal membatalkan pesan di server Usenet. Langkah-langkah anti-spam juga diambil, tetapi semuanya sia-sia.

Itu hanya awal dari spam komersial dan spam Usenet. Sebelum April 1994, Sedar Argic menjawab sejumlah pesan yang mengatakan bahwa ia telah menolak genosida Armenia. Tampaknya, itu bukan keputusan yang bijak, dan segala sesuatu perlu diubah oleh keseluruhan.

Bentuk awal spam Usenet adalah pesan yang dikirim ke banyak pengguna di internet. Di sisi lain, Cancelbots bekerja pada pesan yang sama dan mencoba memverifikasi sumbernya. Akhirnya, tiba saatnya ketika Usenetters menggunakan teknologi canggih menemukan solusi untuk masalah ini. Ilmuwan Rusia Andrey Markov menemukan bot pada tahun 1913 dan menggunakan berbagai halaman untuk menghasilkan filter.

Spammer tidak butuh waktu lama untuk memahami bahwa pembatalan dibatalkan dengan menambahkan jung secara acak di akhir setiap pesan. Pada saat itu, spammer memindahkan Usenet ke berbagai email, memastikan bahwa mereka menyerang semua ID email Eropa dan Amerika. Semakin banyak orang mengabdikan diri untuk mencari tahu sifat spam dan mencoba melawan spammer secara online. Akun non-manusia dibuat dengan tujuan meneliti perilaku peretas di internet. Teknologi baru dikembangkan, dan berbagai spammer dihancurkan dengan server mereka. Di sisi lain, spammer menemukan masalah dan mengembangkan teknologi yang jauh lebih baik dari ini. Mereka juga mengembangkan metode yang menentang filter Google Analytics.

Untuk spammer, Bayesian membuat pesan untuk meyakinkan pengguna bahwa mereka sah dan dapat diandalkan. Untaian panjang dan pendek dari kata-kata yang tidak berhubungan diciptakan, dan teknik ini menjadi umum dan menyebar dengan cepat.

Pada 2010, Amazon memperkenalkan toko buku online, dan servernya dibanjiri banyak spammer. Sampai sekarang, begitu banyak teknik telah diperkenalkan untuk menangani sejumlah besar spammer dan peretas online.